Pricing
AI InnoLAB — Nem AI tréning, hanem havi release-ek.
Szervezd ki nekünk az
AI Innovation Director szerepkört!
…és hónapól-hónapra bevezetünk piaci AI-megoldásokat nálad.
Kérek egy 30 perces AI gyors-átvilágítást
Az AI példátlan tempóban alakítja át a B2B működést.
A probléma
A versenyképességhez ma már folyamatos AI-felfedezés, tesztelés és használatba vétel kell — ami a vezetői figyelem ~20%-át már most elviszi (pontosabban: el kellene vigye), különben a cég lemarad a versenyben.
Ezt a legtöbb cégvezető nem tudja kigazdálkodni a napi operáció mellett. Delegálni kell: új pozícióba vagy rész-szerepkörre - de hol találni felkészült szakembert? Aki van, az (ma még) ritka és drága.
A megoldás
Mi kiszervezett "AI Innovation Director" funkciót adunk: felfedezzük, kiválasztjuk, bevezetjük és mérjük a legjobb piaci AI-megoldásokat — úgy, hogy ebből kézzelfogható működési előny és kimutatható ROI lesz a cégednél.
Amit kapsz (minden hónapban):
Havi release
1–3 élesített változtatás (workflow / automatizmus / copilot / dashboard)
Bevezetés + betanítás
SOP + felelősök + Definition of Done + 60–90 perces tréning
Mérés
baseline → KPI mérési terv, státusz és "kritikus út lite" átlátás
Governance keret
jogosultságok, auditálhatóság, szabályok (nem tool-káosz)

Nem tanácsadás, hanem megvalósítás.
Nem próbálkozás, hanem eredmény.
AI implementációs csapdák
Hol akad el sok cég?
"Halál völgye" effektus
Elkészül a Proof of Concept, de nem kerül élesbe. Elfogy a fókusz, elhal a bevezetés.
Eszköz-káosz + governance kockázat
Tucatnyi eszköz-keresés zajlik az egyének szintjén, mindenki mást használ, nincs audit folyamat, nő az adatbiztonsági rés.
Erőforrás-csapda
Nincs dedikált AI kapacitás. Az innováció mellékprojekt, ami a fő tevékenységgel versenyez a munkaidőért.
ROI bizonytalanság
Nincs baseline, nincs KPI, nincs időtáv, nincs benchmark — így nem védhető a budget.
Miért most lépj?
Az AI tempó egyre gyorsul, az eszköz-káosz nő, az információ-biztonsági kockázat emelkedik.
Aki nem épít AI innovációs funkciókat, 12–18 hónapon belül versenyhátrányba kerül.
Hogyan működik az AI InnoLAB?
Explore → Decide → Deploy → Prove
A havi workflow:
1) Explore — felfedezés
Előszűrt javaslatok a te folyamataidhoz: ROI potenciál, megvalósíthatóság, sürgősség alapján.
2) Decide — Döntési log
Havi döntési anyag: scope, acceptance criteria, erőforrás- és kockázatterv. (Go / Hold / Kill)
3) Deploy — megoldástervezés + build + rollout
Solution design, implementáció, teszt, bevezetés — nem "átadjuk", hanem használatba tesszük.
4) Prove — baseline → KPI
Mérési terv, riport, tanulságok. Iterálunk, és a következő release backlogja kész.
Minőségbiztosítás
Acceptance QA gate
Checklist-alapú release ellenőrzés (működik / dokumentált / betanított / mérhető)
Heti Control Room (45 perc)
Státusz, blokkerek, döntési igények
60 napos újraértékelési pont
Ha nem látszik érték, korrigálunk vagy lezárunk
Árazás: átlátható "release" modell, kredit-alapon
Nem órákat adunk el, hanem megvalósult fejlesztéseket.
A havidíj nálunk nem "tanácsadás", hanem megvalósítási kapacitás: előre tervezhető, mérhető, számonkérhető.
A cél: minden hónapban 1–3 élesített változtatás, ami kézzelfogható működési előnyt és mérhető ROI-t hoz.
Kredit = szállítási egység
1 kredit = 1 release implementációs kapacitás, ami tartalmazza:
  • Solution design (rövid, de profi);
  • Build / konfiguráció / integráció a szükséges mélységig;
  • Teszt + rollout;
  • SOP + felelősök + Definition of Done (DoD);
  • Betanítás (60–90 perc);
  • Baseline → KPI mérési terv (v0);
  • Acceptance QA gate (minőségkapu);
Tipikus 1 kredites release példák:
  • AI Continuity: ChatGPT backup & tudásvagyon mentés v1
  • Obsidian céges tudásbázis: architektúra & migráció v1 (vault struktúra + duplikációkezelés)
  • Meeting→Action "next steps"
    v1 (pl. note-taker → CRM)
  • Vezetői dashboard v1
    (státusz + 2–3 KPI)
Tipikus 2–3 kredites release példák:
  • Jogosultság-vezérelt tudáskereső v1 (szerepkörös hozzáférés + forráslinkek)
  • Több rendszer integrációja (pl. CRM data + tasks + knowledge base alap összekötés)
  • Komplexebb automatizmus lánc (triázs → döntés → végrehajtás → riport)
Mit tartalmaz a havidíj?
Minden csomagban benne van:
  • Havi döntéselőkészítés (Go / Hold / Kill)
  • Heti Control Room (45 perc) + blocker kezelés
  • Release-szintű betanítás + SOP + DoD
  • Mérés: baseline → KPI v0 + státusz
  • Governance minimum: jogosultság, auditálhatóság, működési szabályok
  • Acceptance QA gate (csak működő, dokumentált, betanított release jelenthető készre)
Belépő ajánlat
Starter Sprint (10 munkanap) — 1 release, azonnali eredmény
690.000 Ft
+ ÁFA
Tartalom: 1 kredit (1 release v1) + bevezetés + mérés v0
Kinek: aki gyorsan akar "első működő AI-t", testhez állóan, kockázat nélkül.
Választható Sprint témák:
AI Tudásbázis Sprint — ChatGPT Backup & Tudásvagyon Mentés (v1)
Neurális hálós céges tudásbázis: architektúra & migráció (v1)
Meeting→Action Sprint: Note-taker → CRM & Következő Lépések (v1)
Kimenet a Sprint végére:
  • Működő v1 (élesítve vagy pilotból élesíthető állapotban);
  • SOP + felelős + DoD;
  • Baseline → KPI mérési terv (v1);
  • 30–60 napos backlog (következő release-ek);
Havidíjas csomagok
Kiszervezett AI Director
egyhavi junior- medior- vagy senior bérköltségért:
LAB Start
1 kredit / hó
990.000 Ft
+ ÁFA / hó
Kinek: 10–80 fős cégeknek, ahol nincs dedikált AI-owner, de ütemes AI-haladásra van szükség.
Tartalmazza:
  • 1 release / hó (1 kredit)
  • Heti Control Room + Decision Memo
  • SOP + DoD + betanítás
  • KPI v0 + státusz riport

LAB Growth
2 kredit / hó
1.690.000 Ft
+ ÁFA / hó
Kinek: 30–250 fős cégeknek, ahol több területet kell integrálni AI funkciókkal (pl. sales + operáció).
Tartalmazza:
  • 2 release / hó (2 kredit)
  • Erősebb governance + dashboard v1
  • Pattern & Playbook könyvtár hozzáférés
  • Kritikus út "lite" + adaptációs fókusz
LAB Scale
3 kredit / hó
2.490.000 Ft
+ ÁFA / hó
Kinek: összetettebb környezetre (több rendszer, több csapat), ahol gyors tanulási sebesség kell.
Tartalmazza:
  • 3 release / hó (3 kredit)
  • Összetettebb integrációk (CRM + task + knowledge + reporting)
  • Negyedéves governance + ROI review
  • Release ritmus "product team" szinten
Mi nincs a havi díjban?
Mikor kell külön budget a fejlesztésre?
Külön projekt indítása szükséges, ha:
  • Mély, egyedi a fejlesztés (custom app, egyedi backend);
  • Komplex az adatplatform / ETL / warehouse építés;
  • Enterprise security / compliance audit mélyítés;
  • Több csapatot érintő programmenedzsment (PMO szint);
  • "Done-for-you" outbound kampányfuttatás (hideg email/LinkedIn) teljes üzemeltetéssel.
Az egyedi projekttervhez kidolgozzuk a havi díjban:
  • scope + mérföldkövek;
  • SLA + felelősségek (RACI);
  • díjazási modell (fix / mérföldkő / time&materials);
  • kockázatok + exit pontok.
Garancia és kockázatcsökkentés
Minőségbiztosítás: Teljesítési KPI-ok és Outcome
Csak akkor "kész" egy release, ha:
  • működik és dokumentált,
  • betanított,
  • mérhető (baseline → KPI),
  • és van felelős + DoD.
60 napos újraértékelési pont
Ha 60 nap alatt nem látszik értelmes output/KPI-mozgás, közösen korrigálunk:
  • scope szűkítés,
  • más use case,
  • vagy lezárás (ne égjen a budget).
GYIK az árazásról (rövid)
Miért kredit-alapú?
Mert így átlátható, hogy mi fér bele havonta, és nem csúszik el a scope.
Mennyi belső erőforrás kell?
Minimum heti 30–45 perc döntéshozói idő + egy-egy kijelölt "owner" a bevezetésekhez.
Miért jobb ez, mint házon belül?
Azonos minőségű belső AI kapacitás felépítése tipikusan drágább és kockázatosabb (toborzás, betanulás, fluktuáció, tool-sprawl). Nálunk fix ritmus és minőségbiztosítás van, fix szállítással, mérhető eredményekkel.
Következő lépés
30 perces AI gyors-átvilágítás
A hívás végére kapsz:
  • Top 3 quick win javaslatot
  • 1. release ajánlást (Starter Spint vagy AI Dev Director előfizetés)
  • 30–60 napos roadmap vázat
Belépési lehetőségek
Starter Spint → AI Dev Director előfizetés → Konzorciumi project → Egyedi fejlesztés
01
Ingyenes belépő: AI gyors-átvilágítás
  • 1 óra helyzetfelmérés +
  • 4 óra research + scope
  • 1 óra prezentáció.
Kimenet: Top 3 quick win + javasolt első release + ajánlott belépési út (Starter / Havi AI Dev Dir / Konzorciumi projekt).
02
Starter Sprint (10 munkanap)
Cél: 1 működő release + bevezetés + betanítás + mérés v0.
03
AI InnoLAB Retainer (havi együttműködés)
Cél: havonta 1–3 release + adoption + mérés + governance.
04
Konzorcium sprint (3–5 tag, költségmegosztás)
Cél: félár közeli hozzáférés közös fejlesztésekhez + mastermind jellegű tanulás.
05
Custom / Enterprise (külön megállapodás)
Cél: nagyobb integrációk, több csapat, összetett governance.
Választható Tripwire termékek (3 db):
AI Continuity Sprint
ChatGPT Backup & Tudásvagyon Mentés (v1)
Obsidian Command Vault Sprint
SSOT Import & Rend (v1)
Meeting→Action Sprint
Note-taker → CRM & Következő Lépések (v1)

Kimenet (minden sprintnél):
  • működő v1 (élesítve vagy pilotból élesíthető állapotban)
  • SOP + felelős + DoD
  • baseline → KPI mérési terv (v0)
  • 30–60 napos backlog (következő release-ek)
Rólunk
AI Innovation LAB
Nem tanácsadás, hanem szállítás. Havi release-ek: működő workflow-k, automatizmusok, copilot-ok és dashboardok — mérési tervvel, betanítással, governance kerettel. Közép- és kisvállalati és döntéshozóknak, akik CxO-kompatibilis AI innovációt akarnak, hype nélkül.
Lévay Csaba — Founder, Business Development Director
Csaba több mint 30 éve épít B2B értékesítési csapatokat és visz piacra termékeket, ezalatt szoftverfejlesztés, marketing szolgáltatás, ingatlangazdálkodási informatika és építőanyag-nagykereskedelmi iparágakban volt aktív.
2017-től egy startup studio alapító-tulajdonosaként 4 szoftveres startup prjektet fejlesztett 15 fialal informatikus fejlesztővel;
2014-ben alapította a BossConnect Mentor Programot — egy pro bono üzletfejlesztési tudástranszfer kezdeményezést, amely ~70 cégvezető mentorral több, mint 1000 fiatalt (500 vállalkozót és 500 vállalati karrier-mentee-t) támogatott azóta.
2021-ben indította a DMCenter-t és 2025 végén a Clientir GmbH-t B2B presales tevékenységre - fókuszban Nyugat-Európa, prioritás a DACH régió.
Az AI Innovation Lab-bal a víziója: havi release ritmus, mérési fegyelem, governance, és CFO-kompatibilis ROI gondolkodás — nem hype, hanem eredmény.
Kapcsolat
Elérhetőség
  • Email: info@inno-lab.ai
  • Telefon: +36 …
  • Cég: AI InnoLAB
    Clientir GmbH.
    1170 Wien, Dornbacher str. 5.
gyors AI-átvilágítás (30-60 perc)
A hívás végére kialakul egy első kép:
  • mi lehet az első 1–2 quick win nálatok,
  • mi fér bele 10 munkanapba,
  • mi legyen a következő 30–60–90 nap.